相比理科生用专业知识
构筑的职业壁垒
文科生需要付出更多努力
才能在就业市场取得优势
可文转理，无疑是天方夜谭
文科生们只能指望走选调、拼保研
但僧多粥少，难度不小
考公、考研也如千军万马过独木桥
敢问前路在何方？
其实很多同学不知道
日本大学是接受文转理
只要选对方向，找对教授，提前准备
以文科生的身份考入理科大学院
是可行的！！！
为了更好帮同学们解答文转理的考学疑问，知日baba邀请到知日塾——情报学讲师郑老师为大家讲一讲文转理考学需要注意哪些问题。
知日塾讲师 郑老师
东京大学 新領域創成科学研究科 修士
升学指导、教学经验3年+
东大出身的郑老师，因交叉学科的学术背景，对文理学科均有涉猎。老师不仅考学经验丰富，也深谙日本文转理，能考哪些学校，需要如何备考，有着多年的升学指导经验。
01
日本文转理常见问题Q&A
郑老师想先解答大家最常问的几个问题。帮助各位留学生了解到——日本留学「文转理」的基本情况。
Q1：文科生为什么能考日本理科大学院？本科学文，研究生想考理科，这在国内想都不敢想，但为何在日本就可以？
①日本大学本科毕业就能找到不错工作，对于应届毕业生来说，就业才是首选，如果不想做科研，完全没必要去考大学院。所以在日本考硕士，压力没那么大，各大日本高校也乐于去招收优秀的留学生。
②日本是考学制，与看重出身校和专业绩点的欧美国家相比，日本的教授们更看重校内考的成绩，以及研究计划书的质量。近几年，国内二本，跨专业逆袭日本顶尖大学的案例比比皆是，而这一考学特点，文转理也同样受用。只要你肯努力备考，拿出让教授满意的实力，文转理合格不是梦。
③日本有很多交叉学科，专业领域涉及经济学、社会学、统计学以及情报科学等，理中有文，文中有理。所以只要找对专业、学科、教授，文转理完全可能。这次给同学们推荐的学科，日语叫做データサイエンス，可以翻译为数据分析或数据科学，是情报学的分支学科。这个分野，文科生完全有机会去考，并有能力取得合格！
Q2：文转理为什么推荐选情报学——数据科学方向？
①对文科生友好
去日本考大学院的文科生，为什么可以考虑零基础、跨专业考其他学科，而从来不去想能否文转理。归根究底，还是因为理科专业有门槛，特别是数学，多少文科生的高数挂过科，那都是噩梦啊，如果不是被逼的，谁想沾边。
情报学数据科学方向，就没有这样的烦恼。这门学科的考试，主要围绕统计学展开，附带考察一些基础计算机知识，考试难易度，对于文科生非常友好。文科生只要系统地去学习专业知识，多做练习题，多刷过去问，那么快速掌握学科知识点、考点，不是问题。
②专业包容度高
数据科学是非常包容的专业，可以说只要有数据存在的地方，都可以应用到。像是社会学、经营学等文科分野，都和数据科学进行融合，开创了新型学科。也就是说，你完全可以有效结合之前的文科专业，去写数据科学的研究计划书。
所以说数据科学对专业背景的限制很低，4年大学积累的知识点，也更容易转化为考学的优势，非常适合作为文转理的首选学科之一。
③院校选择范围广在日本，基本所有的国公立大学，以及绝大多数的私立大学都设有情报学研究科，而在这些研究科中，也不乏研究数据科学的教授学者。同学们能报考的学校多；能选择的教授多；能拥有的考学机会也多。
④就业范围广，前景好
如果大学是航天专业，那么就业领域就只能是航天方向。而数据学科不一样，这门专业具有很强的适用性，不管是政府部门、IT公司、广告公司，各行各业都离不开数据分析人才。所以说数据学科是少有的那种，既能享受专业壁垒带来的优势，又不必担心专业限制了你的就业范围。
近几年，日本乃至全世界，对于数据科学领域从业人员的需求越来越大，这也导致此领域的人才缺口也不断增加，其中蕴含大量的就业机会。从上图的统计数据能看出，在日本，数据科学从业人员的薪资不断增长，平均年收入到达648万日元，甚至在一些大手公司中，年薪到达千万日元也是正常情况。
02
推荐院校
一橋大学 ソーシャル・データサイエンス研究科
一桥大学是指定国立大学成员，与东京大学、京都大学、名古屋大学等七所旧帝国大学以及东京工业大学、神户大学合称为“旧帝一工神”，代表了日本国立大学的最高水准。
上智大学
応用データサイエンス学位プログラム
上智大学是日本久负盛名的顶尖综合研究型大学，与早稻田大学、庆应义塾大学被称为全日本“最难关私立三校”——“早庆上”，代表了全日本私立大学最顶尖水平。
滋賀大学
データサイエンス研究科
滋贺大学是日本著名的国立大学，成立于1875年，在日本关西地区备受好评，同时也是日本著名国立大学群『5S』中的其中一所，与私立大学群中的『关关同立』水平相近。
横浜市立大学
データサイエンス研究科
横滨市立大学是日本一所小规模精英大学，以招生数量少、入学严格著称，历届毕业生在日本各界均得到了极高的评价。该校也是COE计划、世界港口城市大学联盟等著名组织的成员。
03考学要求
①语言成绩日语相比于文科专业动不动就需要N1成绩，理科专业对于语言的要求没有那么高，N2以上就能满足很多学校的报考要求。但数据科学属于融合专业，如果你的研究领域，涉及到如社会学、经营学等文科方向的话，建议考到N1比较好。
英语数据科学毕竟涉及计算机领域，需要应用到一些分析软件等，对于英语还是有一定的要求。如果想报考此专业，一般英语建议考到托业700＋ or 托福75+。如果是要冲击top名校的话，根据学校不同，要求分数可能会更高。
②研究计划书
1.文转理考学一定要在该加分的地方加分，特别是选定目标教授后，第一时间去了解该教授的信息、研究室情况等，多去看教授的论文、书籍。然后再下笔去写研究计划书，方向务必与教授的研究领域相契合。
在教授说了算的日本高校，大学院考学合格与否，基本就是由你的目标教授来决定。所以一份契合教授心仪的研究计划书，会让你在与教授套磁、面谈中占得先机，也会成为迈向合格的关键一步。
2.数据学科的研究计划书非常看重研究方法的编写，尤其是研究数据的来源，如果数据的可靠性都不能确认，那么如何证明你的研究有意义。再者，如果你在计划书中，大量采用国内的数据，教授可能会对其客观性产生质疑。一定要提前想想，如何应对教授的提问，清楚告诉教授你采用这些数据的原因。
3.在写研究计划书时，一定要注意，这些计划是需要在2年内完成的，要具有实操性及可落地的空间。不建议同学们，为了博取教授的喜欢，而去大写特写一些不容易实现的研究目标。教授可能认为你没有认真去思考，该如何进行修士阶段的学业。
4.不同院校对研究计划书的要求也有所不同，数据专业的话，大部分学校要求学生提交2000字的研究计划书，也有一部分学校只需要800字。在写完研究计划书时，需要去了解目标校的出愿要求，再根据要求去调整、修改研究计划书的字数。
③笔试、面试
笔试部分情报学数据学科是融合专业，其研究也包括经济学、社会学等方向。也就是说笔试中，除了情报学、统计学等相关问题，可能会涉及文科的考点。而各所学校研究科的考试内容、方向都不一样，所以大家一定要熟读学校的募集要项，确认考试范围。
以下通过两个案例来向同学们进行说明：
上智大学
応用データサイエンス学位プログラム
上智大学的笔试，涉及了经济学、社会学、统计学以及情报科学等8个方向的问题。需要根据自己的分野，选择其中5个问题去回答。所以在备考阶段，一定要搞清楚，自己需要面对哪些方向的考题，有针对性地去做过去问和习题。
一橋大学大学院 ソーシャル・データサイエンス研究科
而一桥大学社会・数据科学的考试范围，除了涉及统计学及基础情报等相关知识，社会学科的经济学、法学、政治学也是可以选择的分野。所以说数据学科，对于文转理的考生非常友好，可以让原本积累的学科优势，有用武之地。（募集要项的详细内容，已经整理打包好了，有需要的同学，可以扫文末二维码获取哟~）
面试部分
面试比较考验同学们的综合素质，不管是专业知识、语言能力还是心理素质，都是面试时重要的考察目标。另外，教授会非常看重面试时的礼仪及同学的应答方式、思维逻辑。所以一定要多找你的专业老师，进行面试模拟的练习。
想文转理的同学，建议早准备+早规划，提前去看统计学、情报学的专业书籍，提早想好自己想研究的方向，并去寻找合格学校教授。
04郑老师的考学建议
①学校、教授的选择
数据科学这个分野，不只是局限在情报/情报理工等研究科，其他专业对数据研究也有涉猎的。比如立教大学，人工智能科学研究科的大西立顕教授，就是研究社会、经济等领域的大数据解析，而这个方向很适合文科生去考。
②入门书籍
对于想转到情报/数据科学领域的同学，建议大家好好学习统计学的相关知识点，有效理解并掌握统计学的基础知识。
这里也给同学们推荐小島老师写的《统计学入门》，这本书对于刚接触统计学或是文科专业的同学非常友好，非常适合作为入门书籍去学习。
有兴趣的同学也可以看下一桥大学推荐的统计学书目：
③文转理考学规划
1.建议同学们提早做好考学规划，毕竟每个研究科的考试内容都不一样。提前了解，提前规划，是考数据科学这种融合交叉专业的不二法门。
2.在选择研究科的时候，大家可以选和文科融合度高的研究科，或者是研究对象是社会科学分野的教授。这样在与教授沟通交流的过程中，不会因文科背景被限制，对于文科领域的相关知识积累反而可以成为你的亮点。
3.知日塾会根据同学们的实际情况，免费做初步的文转理考学规划。而在文转理这一考学方向上，我们有许多经验丰富的老师们，能够给予学生有效指导，大家可以在文末咨询详情！
除了情报学——数据科学外，知日baba会和知日塾的老师们一起，为同学们介绍更多适合文转理的学科专业和方向。请关注我们的微信公众号，不错过任何一条有用的日本留学资讯！
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